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[Mac] Chrome 重置方法

有時候手殘裝了某些 Chrome 套件,使用上就會覺得怪怪的。例如我這次遇到了密碼無法儲存的狀況,即使重裝 Chrome 也無解。

遇到這種情況,只要將以下資料夾刪除即可,Chrome 不必重新安裝。(刪除前須先關閉 Chrome)
~/Library/Application Support/Google/Chrome~/Library/Caches/Google~/Library/Google 刪除之後,開啟 Chrome 就會要求輸入 Google 帳號,然後開始重新同步。

[自駕] 第一次開圓環就上手

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一些歐美國家的交通基礎建設相當發達,因此不少人在國外旅遊時選擇以自駕方式進行。自駕的好處除了交通上更有彈性之外,有了自己的交通工具,更能隨心所欲的到一些公用路網不便的景點。在國外開車方便又簡單,不過,在一些國家(例如紐澳、英國及某些歐洲國家),常常會遇到圓環(Roundabout)這個魔王關卡,導致一些人搞不清要經過圓環要如何駕駛。這篇文章就來介紹一下如何開圓環(本篇以澳洲為例,適用於多數右駕國家)。
圓環的用途
一些國家在郊區或進入市區(多半設置在交流道)之前的路口,會設置圓環取代紅綠燈。

我們都知道,十字路口的紅綠燈的規則:紅燈停,綠燈行。不過,如果較偏僻的路段,或是夜間,即使沒有車,遇到紅燈仍要等待,不免浪費時間。圓環的設置就是取代紅綠燈,只要遵守規則,就能有效率的通過。優點是省時和省電。

我甚至覺得,圓環是一項非常偉大的發明,如同系統動力學一樣,圓環可以自成一個系統運作,不需外力(紅綠燈或交通警察)介入,當然所有用路人都要遵守規則才行。所以如果台灣也引入圓環,應該會一團亂吧。
進入圓環前 導航會提醒前方有圓環,並會告知在「第 N 個出口離開」。這是最容易聽不懂的地方。所謂第 N 個出口,以右駕國家來說,圓環是順時針方向行駛,因此就是進入圓環後開始數起的第 N 個出口。例如導航告訴你要在第二個出口離開,就是指進入圓環後的第二個出口,一般的圓環有四個出口,所以說第一個出口是右轉,第二個出口是直走,第三個出口是左轉,第四個出口是迴轉。

在即將進入圓環之前,會出現圓環的號誌。


進入圓環時完全停止,看右方是否有來車。一定要讓右方來車,不要管左方的車。右方沒有來車的話,打方向燈(告知你要右轉或左轉),進入圓環。進入後保持原車道,不要變換車道。出圓環時打左轉方向燈。錯過出口的話,不要緊張,順著圓環再繞一圈。
就這麼簡單,開過幾次圓環之後,就會逐漸熟悉了!
同場加映 在英國溫斯頓有一個魔術圓環,是由七個圓環組成的複雜交通路網。我的老天鵝啊!



Google Map 衛星圖

參考資料:澳大利亞(昆士蘭州、北領地)交通安全資訊及常見交通標誌




機器學習的定義

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機器學習的定義 機器學習可能根據其目的,而有不同的定義。以下是從網路找到五種實務上常用的定義:
Nvidia:機器學習最基本的實踐,是使用演算法分析資料並從中學習,然後對世界上的某些事情做出判斷或預測。  Machine Learning at its most basic is the practice of using algorithms to parse data, learn from it, and then make a determination or prediction about something in the world.史丹佛大學:機器學習是一種讓電腦不需要為每個細節寫程式的科學。 Machine learning is the science of getting computers to act without being explicitly programmed.
麥肯錫公司:機器學習是基於能從資料中學習,而不依賴用規則進行程式設計的演算法。 Machine learning is based on algorithms that can learn from data without relying on rules-based programming.
華盛頓大學:機器學習演算法可以從實例的歸納,找出如何執行重要的任務 Machine learning algorithms can figure out how to perform important tasks by generalizing from examples.
卡內基美隆大學:機器學習領域試圖回答這樣的問題:我們如何才能建立計算機系統,使其能自動改善經驗,以及什麼是治理所有學習過程的基本規則? The field of Machine Learning seeks to answer the question “How can we build computer systems that automatically improve with experience, and what are the fundamental laws that govern all learning processes? 專家學者針對這些定義做了以下的補充:
蒙特婁大學(Universi…